2020年7月30日(木)
はい、可能です。「精度が出ない」「中途半端な実装で止まっている」「ベンダーが途中で離脱した」といったご相談を多くいただいています。
なぜ、途中で止まってしまうのか
近年はディープラーニングの登場で画像認識技術のコモディティ化が進み、ツールを使えば「ある程度」の画像認識AIは誰でも作れるようになりました。AI系スタートアップが急増したのもこのためです。
しかし現実には、そこから先の改良には専門性が必要です。ツールをブラックボックスとして使っている限り、
といった壁に当たります。止まっているプロジェクトの多くは、この「ある程度」から先に進めていない状態です。
キュレコの強み
キュレコは、ディープラーニングが登場するはるか前から画像処理と機械学習に携わってきた、元メーカー研究員が創業した会社です。画像検索・物体認識・医用画像圧縮といった基盤技術の研究開発と特許出願に従事してきました。
そのため、ツールの内側まで踏み込んだ改良ができます。
ツールが普及した今だからこそ、「そこから先」を詰められるかどうかが差になります。
引き継ぎの進め方
まず現状のデータ・コード・検証結果を拝見し、どこでつまずいているのかを切り分けます。経験上、原因は次のどれかであることが多いです。
問題の切り分けができれば、次の一手は決まります。手を入れれば活かせる場合もありますし、再設計をご提案することもあります。
なお、他社が開発したコードを引き継ぐ場合、設計方針の違いや品質保証・責任範囲が曖昧になるリスクも生じます。調査のうえ、リスクも率直にお伝えしたうえでご提案しますので、まずはお気軽にご相談ください。